Poste d’assistant de recherche
Temps plein ou temps partiel
Êtes-vous un passionné de valorisation des données ? Vous avez au moins quatre ans d’expérience dans la recherche et de solides connaissances en méthodologie de recherche, en statistiques/mathématiques/analyse de données numériques ? Alors rejoignez notre équipe de recherche et développez votre potentiel.
Basée à Montréal, Provalis Research est spécialisée dans la conception et le développement d’outils de recherche innovants en analyse de texte, combinant l’analyse de contenu qualitative et quantitative, ainsi que les techniques de text-mining. Nos produits sont utilisés par plus de 5 000 institutions à travers le monde, dont des universités, des gouvernements, des ONG et des entreprises (telles que Ford, G.E., Bank of America, HP, Intel, FedEx, Accenture, Sony Picture, etc.) pour un large éventail d’applications telles que l’analyse des médias, l’analyse de sondages, les sciences politiques, l’intelligence économique, les études de marché, la sécurité aérienne et l’analyse de la criminalité internationale.
Description du poste :
Vous participerez à nos activités de recherche et développement ainsi qu’à nos activités de recherche appliquée. Vous devez vous familiariser avec nos outils d’analyse de texte ainsi qu’avec les produits concurrents et vous devez également posséder des compétences et une expérience approfondies en matière de méthodes d’analyse de texte, d’élaboration de protocoles de recherche, de création de données de référence et d’analyse de données expérimentales, de création d’une taxonomie en matière d’analyse de texte, d’analyse documentaire, etc.
Vous serez également le principal point de contact pour nos clients et les chercheurs institutionnels et vous développerez des partenariats solides avec des experts dans leur domaine. En outre, vous fournirez un soutien technique aux chercheurs qui utilisent nos logiciels et participerez à des formations et à des consultations, et vous développerez potentiellement du contenu didactique et rédigerez de la documentation technique, des notes de mise à jour, des livres blancs, des articles de blog, etc.
Vous pourrez être amené à participer en tant que représentant de l’entreprise à des conférences, des expositions et des salons nationaux et internationaux. Vous pourrez également avoir l’occasion de faire des présentations ou de dispenser des formations lors d’événements sponsorisés par Provalis Research.
Qualifications :
- Détenir un diplôme de master (ou un diplôme de bachelor avec une expérience significative dans la recherche) en sciences sociales (psychologie, sociologie, sciences politiques, etc.), informatique, éducation, statistiques, linguistique, ou domaines connexes.
- Au moins quatre ans d’expérience dans la recherche et une solide connaissance de la méthodologie de recherche.
- des connaissances approfondies en statistiques/mathématiques/analyse de données numériques.
- Forte curiosité intellectuelle, souci du détail, capacité d’apprentissage rapide, aptitude à relever les défis et facilité à travailler en équipe.
- Excellentes compétences en matière de communication interpersonnelle, écrite et verbale, y compris la capacité de s’adresser à un public (notamment lors de conférences, de cours) et le désir de partager la recherche en publiant des articles de journaux et en présentant des exposés lors de conférences professionnelles.
- Vous devez parler couramment l’anglais et avoir une connaissance pratique du français. (vous pourrez être amené à travailler en collaboration avec des chercheurs du monde entier).
- Ce poste requiert une personnalité dynamique, dotée d’un sens aigu de la diplomatie et de compétences avérées en matière de leadership.
Les compétences suivantes, bien que non requises, constitueraient un atout.
- Compétences en programmation (Python, R, C++ ou autre)
- Expérience avec des logiciels tels que WordStat, QDA Miner ou tout autre logiciel d’analyse qualitative, SPSS, Stata, SAS, Tableau ou tout autre logiciel utilisé dans la recherche scientifique.
- Connaissance de la recherche qualitative ou de l’approche des méthodes mixtes en sciences sociales.
- Expérience en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique.