“Para los que no han necesitado encontrar temas o relaciones en respuestas in extenso, transcripciones de grupos focales, u otras fuentes del texto, WordStat es muy atractivo.”
— Marketing Research

Un análisis de contenido sumamente avanzado y software de minería de texto con inigualables manejo y capacidades de análisis

WordStat es un flexible y fácil de usar software de análisis de texto – si usted necesita herramientas de minería de texto para la extracción rápida de temas y tendencias o medición cuidadosa y precisa con herramientas de vanguardia en análisis de contenido cuantitativo. La integración transparente de WordStat con SimStat – nuestra herramienta de análisis de datos estadísticos – y QDA Miner – nuestro software de análisis de datos cualitativos – le da una flexibilidad sin precedentes para analizar el texto y relacionar su contenido a información estructurada, incluyendo datos categóricos y numéricos.

¿PARA QUÉ SE UTILIZA?

WordStat puede utilizarse por cualquier persona que necesite extraer y analizar rápidamente información de grandes cantidades de documentos. Nuestro software de análisis de contenido y minería de texto se utiliza para:

• Análisis de contenido de transcripciones de entrevistas, grupos focales y respuestas abiertas
• Inteligencia de negocios y análisis competitivo de sitios web
• Extracción de información y descubrimiento de conocimiento desde reportes incidentales, quejas de clientes y mensajes
• Análisis de seguimiento informativo o de literatura científica
• Etiquetado automático y clasificación de documentos
• Detección de fraudes, atribución de autoría, análisis de patente
• Desarrollo y validación de taxonomías

RASGOS ÚNICOS Y CLAVE 

Potentes herramientas de análisis de contenido y de minería de texto para manejar grandes cantidades de información no estructurada. WordStat puede procesar hasta 20 millones de palabras por minuto e identificar todas las referencias a temas específicos o conceptos mediante diccionarios de categorización.

Herramientas de minería de texto y visualización exploratoria

Herramientas de minería de texto y visualización exploratoria integradas, tales como clasificación, escalamiento multidimensional y gráfico de proximidad para extraer rápidamente temas e identificar automáticamente patrones sin necesidad de leer los documentos.

Relacione texto no estructurado con información estructurada

Relacione texto no estructurado con información estructurada tales como fechas, números o datos categoriales para identificar tendencias temporales o diferencias entre los subgrupos o para evaluar las relaciones de cualquier tipo de datos categoriales o numéricos tales como grupos de edad, grado, etc.

Diccionario de clasificación

Utilice un diccionario de clasificación existente o desarrolle su propio diccionario con las palabras  seleccionadas, patrones de palabra, frases, así como reglas de proximidad, para una medición precisa de conceptos. Alternativamente, uno puede utilizar maquinaria de aprendizaje para la clasificación automática de documentos.

Asistencia por computadora para la construcción de diccionarios

Verdaderamente única asistencia por computadora para la construcción de diccionarios con herramientas para la extracción de frases comunes, términos técnicos, abreviaciones y faltas de ortografía y para identificar rápidamente en su colección de texto, los sinónimos, antónimos y palabras relacionadas.

Recuperación de palabras clave en contexto y palabra clave

Acceso con un clic a las herramientas de recuperación de palabras clave en contexto y palabra clave para facilitar la identificación y codificación de segmentos relevantes de texto, para la validación de diccionarios, desambiguación del sentido de la palabra o para mirar detalladamente los documentos de origen.

Herramienta de codificación cualitativa Incomparable integración con una herramienta de codificación cualitativa de última generación (QDA Miner), permite la exploración más precisa de datos o el análisis más profundo de determinados documentos o particulares segmentos de texto cuando es necesario.
Máquina de aprendizaje para la clasificación automática de documentos Máquina de aprendizaje para la clasificación automática de documentos utilizando los algoritmos Bayes Ingenuo y K-Vecinos más Cercanos junto con herramientas de selección y validación de características automáticas. Los modelos de clasificación pueden guardarse en el disco y aplicarse en nuevos datos.
Importación exportación de bases de datos Fácil importación de bases de datos, hojas de cálculo y documentos (incluyendo PDF y HTML), así como exportación de resultados de análisis de texto formatos de archivo comunes en la industria (Excel, SPSS, ASCII, HTML, XML, MS Word) y gráficos (BMP, PNG y JPEG).

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