L’ANALYSE DE CONTENU EN SCIENCES POLITIQUES

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Les mots comptent en sciences politiques 

La politique, la théorie politique et le changement politique s’expriment souvent par la parole et l’écrit, et la science politique est influencée par de nombreuses autres disciplines, dont l’économie, l’histoire, le droit, la sociologie, la philosophie et la psychologie.

L’analyse politique comprend la recherche d’articles, de magazines, de publicités, de discours, de communiqués de presse, de médias sociaux et bien plus encore. Le volume de texte disponible a explosé à l’ère du numérique. Cette explosion est due en partie à l’évolution rapide du stockage et de la distribution des documents dans des bases de données textuelles électroniques. Les bases de données en ligne constituent la façon la plus simple d’obtenir du texte sous cette forme. LexisNexis, Factiva et ProQuest, par exemple, facilitent le téléchargement par lots de fichiers texte. La Chambre des représentants des États-Unis a récemment lancé un nouveau site Web consacré à la diffusion de toutes les résolutions de la Chambre actuellement à l’étude. Les données textuelles stockées sur les sites Web peuvent également être extraites à l’aide de méthodes de grattage automatisé qui facilitent l’acquisition des données (Jackman, 2006). Les textes les plus difficiles à acquérir sont ceux trouvés dans les archives ou les livres non encore numérisés. Cependant, la préparation de ces textes à des fins d’analyse peut se faire facilement à l’aide d’un scanner de haute qualité et d’un logiciel d’OCR (Reconnaissance optique de caractères), il est possible de convertir les documents d’archives en textes lisibles par ordinateur (voir le processus de collecte des données dans Eggers et Hainmueller, 2009).

Pourquoi utiliser un logiciel d’analyse de contenu ?

Il est extrêmement long, coûteux et, dans bien des cas, impossible de lire tous les documents relatifs à un sujet de recherche. Le logiciel d’analyse de texte permet d’importer et d’analyser systématiquement de très gros volumes de documents textuels sans avoir à consacrer des mois à une lecture fastidieuse ou des sommes colossales à l’embauche de codeurs. Le logiciel offre aux chercheurs la souplesse d’un codage manuel assisté par ordinateur ou d’un codage entièrement automatisé des documents. Il peut vous aider considérablement dans votre recherche en identifiant automatiquement les mots clés, les phrases clés, les thèmes, les sujets, les images, les conférenciers et les sentiments exprimés.

Comme il est indiqué dans Grimmer & Stewart, 2013 : « Les méthodes automatisées d’analyse de contenu se sont avérées performantes pour une variété de problèmes de fond et, au lieu de remplacer les humains, les ordinateurs amplifient les capacités humaines » et « la piste de recherche la plus productive est d’identifier la meilleure façon de combiner les méthodes humaines et automatisées pour analyser un texte ».
Nous sommes d’accord, et c’est pourquoi la solution de Provalis Research offre la possibilité de marier le codage manuel assisté par ordinateur de QDA Miner avec les techniques d’analyse de texte automatisées ou semi-automatisées de WordStat.

Analyser des données textuelles provenant de nombreuses sources. 

Les politologues ont appliqué l’analyse automatisée de contenu à un ensemble diversifié de textes. Cela comprend des archives de données des médias (Young et Soroka, 2011) ; des discours prononcés dans des assemblées législatives à travers le monde (Quinn et coll., 2010) ; des déclarations présidentielles, législatives et de partis (Grimmer, 2010) ; des mesures législatives et des projets de loi (Adler et Wilkerson, 2011) ; des audiences de comités (Jones, Wilkerson et Baumgartner, 2009) ; des traités (Spirling, 2012) ; des journaux et fils Twitter (Conway, Kenski et Wang, 2015) ; des études politiques et de nombreuses autres sources.

Effectuer l’analyse de contenu avec QDA Miner et WordStat 

Explorer de grandes quantités de données textuelles et assigner du texte à des catégories est l’utilisation la plus courante des logiciels d’analyse de texte en sciences politiques. Par exemple, les capacités d’exploration de texte de WordStat, telles que la modélisation thématique et le groupement « clustering », permettent d’identifier automatiquement les thématiques pertinentes et de comparer la fréquence des sujets abordés entre politiciens, partis ou discours politiques. Lorsque nous avons comparé les sujets mentionnés pendant la campagne présidentielle américaine de 2008, nous avons vu instantanément que les candidats démocrates mentionnaient plus souvent les « soins de santé » que les candidats républicains. Un tableau croisé et un graphique d’analyse des correspondances peuvent être utilisés pour comparer des mots, des phrases ou des sujets entre différents candidats et identifier ceux les plus fréquemment mentionnés par un politicien ou un groupe de politiciens, en particulier en raison de la similitude de leurs discours. Les capacités d’analyse de contenu de WordStat sont aussi fréquemment utilisées par les politologues. Les approches de type dictionnaire utilisent la fréquence relative des mots clés et des phrases clés pour mesurer la présence de chaque catégorie dans les textes. On peut également appliquer des méthodes d’apprentissage machine supervisées pour reproduire les opérations de codage manuel classique, mais avec un ordinateur. Des codeurs humains sont d’abord utilisés pour classer un sous-ensemble de documents dans un modèle de catégorisation prédéterminé. Puis, ce modèle d’apprentissage sert à entrainer l’ordinateur, qui classifie ensuite les documents restants.

Construire et appliquer des dictionnaires d’analyse de contenu 

En utilisant WordStat, vous pouvez construire des dictionnaires avec des mots clés, des phrases clés et des règles de proximité pour cibler des thématiques ou des domaines d’intérêt spécifiques. Par exemple, en analysant différents discours prononcés par différents candidats au cours d’un cycle électoral, vous pourriez élaborer un dictionnaire lié à certaines discussions politiques sur lesquelles vous souhaitez vous concentrer, comme la politique étrangère, l’économie, la politique intérieure, l’environnement, l’immigration, la sécurité nationale, etc. On peut non seulement mesurer ce dont parlent les politiciens ou d’autres acteurs, mais aussi la tonalité de leur discours en utilisant ou en construisant un dictionnaire d’analyse des sentiments. Dans notre livre blanc sur l’analyse des sentiments avec WordStat, nous discutons des avantages et inconvénients des différentes méthodes d’analyse des sentiments et de la façon dont elles ont été utilisées par d’autres dans différents domaines.

Transformer du texte en données quantitatives 

Importation de données : vous pouvez importer des données directement à partir de courriels, de plateformes de sondage Web, de Facebook, Twitter, Reddit, d’outils de gestion de références, de fils RSS, MS Word, RTF, HTML, PDF, EXCEL, MS Access, CSV, SPSS. L’assistant de conversion de documents vous permet d’importer directement à partir de bases de données telles que LexisNexis.

Codage et annotation : dans QDA Miner, les documents peuvent être codés et annotés manuellement ou à l’aide de plusieurs outils d’aide informatique, tels que la recherche à l’aide d’opérateurs booléens, la recherche par exemple (Query-by-example), la recherche par section et plusieurs autres techniques. L’outil unique de recherche de grappes est un moyen très efficace de coder des tweets similaires, des commentaires courts ou des réponses à des questions ouvertes. La disponibilité de tous ces outils vous donne la possibilité d’effectuer un codage purement qualitatif en lisant systématiquement et en balisant manuellement le texte ou accélérer le processus en utilisant l’assistance informatique.

Fréquences de mots et de phrases : WordStat peut traiter plus de 300 000 mots par seconde et produire des calculs de fréquence de mots significatifs, extraire des expressions communes et produire des affichages visuels tels que des diagrammes à barres, des diagrammes à bulles, des nuages de mots et plus.

Identifier automatiquement les sujets : les capacités d’exploration de texte « text mining » de WordStat permettent d’identifier rapidement les thèmes pertinents parmi différents locuteurs ou textes afin d’explorer ce que les politiciens ou les discours politiques peuvent avoir en commun ou ce qui les démarque.

Analyse comparative : les politologues classent généralement certains textes ou sujets dans des catégories et les comparent à d’autres documents, à la fréquence à laquelle ils apparaissent ou à l’acteur qui les adopte ou non. Par exemple, un groupe peut proposer une politique isolationniste tandis qu’un autre proposera une politique plus interventionniste. Un parti peut faire pression en faveur du libre-échange tandis qu’un autre préconisera des tarifs douaniers plus élevés. La capacité du logiciel à comparer la fréquence des mots, des expressions ou des catégories de contenu entre différentes sources ou à trouver des changements au fil du temps peut vous aider à identifier l’évolution de ces positions dans leur ensemble et pour des acteurs spécifiques.

Présentation visuelle : vous pouvez créer des représentations visuelles de qualité présentation à l’aide d’une variété de graphiques ou de cartes tels que des diagrammes à barres, des diagrammes linéaires, des nuages de mots, des dendrogrammes, des diagrammes de positionnement multidimensionnels en 2D ou 3D, des cartes thermiques, des graphiques réseau et des diagrammes de correspondance.

Géocodage et cartographie : QDA Miner et WordStat peuvent tous deux extraire des informations géographiques telles que la longitude et la latitude, les codes postaux, les adresses IP ou les noms de lieux et utiliser ces informations pour tracer des nuages de points interactifs, des cartes thermiques et des cartes de répartition. Ces outils peuvent vous aider à présenter votre analyse en montrant comment un concept politique particulier s’est construit au fil du temps d’une région à l’autre ou comment la force des blocs électoraux dans différentes régions d’un État ou d’une région a influencé le résultat d’une élection donnée ou a diminué avec le temps.

Découvrez tout ce que le logiciel peut faire pour vous. Vous pouvez explorer toutes les fonctionnalités de QDA Miner et WordStat en téléchargeant une version d’essai de 30 jours sur notre site Web provalisresearch.com.