MVSP

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QU’EST-CE MVSP?

MVSP est un programme d’analyse multivariée peu coûteux mais puissant pour PC qui effectue une variété d’analyses de classification et typologiques. Il fournit des moyens faciles d’analyser vos données dans des domaines allant de l’écologie et de la géologie à la sociologie et à la recherche de marchés. MVSP est utilisé dans des centaines d’universités et de centres de Recherches dans plus de 50 pays. Les résultats des analyses utilisant MVSP ont été publiés dans de nombreuses revues, y compris Science, Nature, Ecology, Journal of Petroleum Geology, et Journal of Biogeography.

Une fois que vos données ont été analysées, vous pouvez illustrer les résultats directement. Choisissez les axes de classification que vous voulez voir et des diagrammes de dispersion seront affichés. Des dendrogrammes des résultats des analyses typologiques sont produits automatiquement. Ces graphiques peuvent alors être imprimés sur une variété de supports.

FONCTIONS
 

  1. Manipulation des matrices de données : les données peuvent être transposées, transformées (les transformations disponibles incluent des logarithmes de base 10, e, et 2, racine carrée, et logratio d’Aitchison pour des données de pourcentage), converties en pourcentages, proportions, scores standards, échelles de classes d’octave, ou étendues dans un format utyilisé pour des études stratigraphiques; les rangées et les colonnes peuvent être sélectionnées et supprimées;
  2. Importation et exportation de données : Lotus 1-2-3 et Symphony, et programmes d’écologie de Cornell;
  3. Analyse en coordonnées principales effectuée avec les options suivantes : utiliser n’importe quel type de matrice de similitude d’entrée, de valeurs propres minimales et de niveaux d’exactitude définis par l’utilisateur;
  4. Analyse en composantes principales avec les options suivantes : matrice de corrélation ou de covariance, analyse centrée ou décentrée, des valeurs propres minimales définies par l’utilisateur, y compris les règles de Kaiser et de Jolliffe pour les valeurs propres moyennes, et les niveaux d’exactitude définis par l’utilisateur;
  5. Analyse de correspondance avec ces options : dissociation par segments de Hill, choix d’analyse de valeurs propres ou d’algorithme de calcul de moyenne inverse, pondération des taxa rares ou communs et échelonnage en pourcentages, valeurs propres et niveaux d’exactitude définis par l’utilisateur;
  6. Dix-neuf mesures de similarité et de distance, y compris les distances euclidiennes, euclidiennes au carré, euclidiennes standardisées, coefficient thêta du cosinus (ou euclidiennes normalisées), distance de Manhattan, distance de Canberra, accord, chi carré, moyenne et différence de caractère de moyennes, coefficient de corrélation produit-moment de Pearson et coefficients de corrélation de rangs de Spearman, pourcentage de similarité et coefficient général de similarité de Gower, appariement simple de Sorensen et de Jaccard, coefficients binaires de Yule et de Nei;
  7. Analyse typologique avec les options suivantes : sept stratégies (UPGMA, WPGMA, médiane, centroïde, groupements à liens simples et à liens complets et variance minimale), analyse typologique contrainte dans laquelle l’ordre d’entrée est maintenu (par exemple dans les études stratigraphiques), ordre d’entrée randomisé, production de dendrogrammes cumulés. Un utilitaire séparé permet de trier des matrices de données selon l’ordre des dendrogrammes et de voir les modèles dans les données;
  8. Indices de diversité avec les options suivantes : indice de Simpson, Shannon ou Brillouin, choix de la base du logarithme, homogénéité et nombre d’espèces également calculé.


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