Analyse de données textuelles : approche qualitative ou machine learning?? Un faux dilemme.

Beaucoup de solutions d’analyse sémantique reposent essentiellement sur une approche de «machine learning». Certains experts émettent cependant de sérieux doutes sur la validité de telle approche et préconisent plutôt une analyse qualitative fine. Il est couramment admis qu’une approche Quali est surtout indiquée pour une petite quantité de texte alors qu’une approche reposant sur l’IA est plus appropriée pour de plus gros volumes de texte. Mais, est-ce aussi simple?? Ces différentes méthodes d’analyse s’excluraient-elles mutuellement?? Dans quelle mesure peuvent-elles se compléter ou se combiner, et ce, quelle que soit la quantité de données ? Nous tenterons de rassembler quelques éléments de réponses et d’y apporter un nouvel éclairage sur la relation entre ces différentes approches.